Conţinut
Înțelegerea valorii predictive negative (VAN) poate fi confuză. Cu toate acestea, este o parte importantă a înțelegerii calității și preciziei testelor medicale. Valoarea predictivă negativă vă spune ce înseamnă dacă testați negativ pentru o boală. Este un indicator al cât de exact este rezultatul testului negativ. Cu alte cuvinte, vă spune cât de probabil este de fapt nu ai boala.Valoarea predictivă negativă este definită ca numărul negativelor adevărate (persoane care dau rezultate negative care nu sunt infectate) împărțit la numărul total de persoane care dau rezultate negative. Acesta variază în funcție de sensibilitatea testului, specificitatea testului și prevalența bolii, după cum puteți vedea în exemplul de mai jos. Datorită dependenței de prevalența bolii în comunitatea în care lucrează, determinarea valorii predictive negative este complicată. Majoritatea medicilor nu vă pot oferi pur și simplu un număr pentru valoarea predictivă negativă atunci când participați la un anumit test, chiar dacă știu sensibilitatea și specificitatea.
Exemplu
Dacă un test de chlamydia are 80% sensibilitate și 80% specificitate într-o populație de 100 cu o prevalență a chlamydia de 10%:
- 8 din 10 adevărați pozitivi dau rezultate pozitive
- 72 din 90 de negative negative testează negativ
Din 74 de teste negative, 82 sunt adevărate negative și 2 sunt negative negative. Prin urmare, VAN ar fi 97% (72/74). 97% dintre persoanele care testează negativ ar fi de fapt negative pentru chlamydia. În schimb, dacă același test este dat la o populație cu o prevalență a chlamidiei de 40: 32 din 40 de pozitivi adevărați testează pozitiv
40 din 60 de negative negative testează negativ Din 48 de teste negative, 8 sunt negative negative. Asta înseamnă că valoarea predictivă negativă este de 83% (40/48).
Cum afectează diferiți factori valoarea predictivă negativă
Valoarea predictivă negativă mergejos pe măsură ce o boală devine mai frecventă la o populație. În schimb, valoarea predictivă pozitivă crește.
În mod similar, testele de sensibilitate ridicată fac ca valoarea predictivă negativă să crească. Asta pentru că există mai puține negative false. (Mai mulți oameni care sunt pozitivi dau test pozitiv la un test de sensibilitate ridicată.) În schimb, testele de specificitate ridicată sunt mai importante pentru valoarea predictivă pozitivă. Cu aceste teste, mai puține pozitive false. Cu cât specificitatea este mai mare, cu atât mai mulți oameni care sunt negativi testează negativ.