Conţinut
- Utilizări ale testelor medicale
- Înțelegerea sensibilității și specificității
- Compararea testelor
- Valoare predictivă pozitivă și negativă
- Un cuvânt de la Verywell
Utilizări ale testelor medicale
De îndată ce începeți să spuneți medicului dumneavoastră constelația simptomelor pe care le aveți, aceștia vor începe să formuleze o ipoteză a cauzei care ar putea fi bazată pe educația, experiența anterioară și abilitatea lor. Cauza poate fi evidentă. Cu toate acestea, în unele cazuri, pot fi suspectate mai multe boli potențiale. Ar putea fi necesare teste suplimentare pentru a sorta contribuitorii care stau la baza acestora. Selectarea acestor teste se poate baza pe conceptele de sensibilitate și specificitate.
Pentru a face un diagnostic, medicii pot efectua un examen fizic complet, pot lua probe de lichid corporal (cum ar fi sânge, urină, scaun sau chiar salivă) sau pot efectua alte teste medicale pentru a confirma sau respinge ipotezele lor inițiale. Testele inutile care nu pot exclude sau elimina anumite boli ar trebui evitate. În mod ideal, va fi ales un test care poate confirma cu exactitate diagnosticul suspectat.
O altă utilizare a testelor medicale este în testele de screening date pentru a identifica bolile pe care un anumit grup le poate prezenta un risc mai mare de a le dezvolta. Nu sunt făcute pentru a diagnostica o boală, ci pentru a găsi una care poate să nu producă încă simptome. De asemenea, factorii de risc personal pot crește riscul unei tulburări neidentificate și pot sugera screening mai devreme sau mai frecvent. Acești factori includ etnia, istoricul familiei, sexul, vârsta și stilul de viață.
Luarea în considerare a scopului unui test la anumite populații necesită o analiză atentă atât a sensibilității, cât și a specificității. Acest lucru ajută atât furnizorii de servicii medicale, cât și pacienții să ia cele mai bune decizii cu privire la testare și tratament.
Înțelegerea sensibilității și specificității
Nu fiecare test este util pentru diagnosticarea unei boli. Din păcate, asistența medicală modernă, de asemenea, nu poate susține costurile asociate testării nelimitate. Un furnizor de servicii medicale trebuie să selecteze cu atenție cel mai potrivit test pentru o persoană pe baza unor factori de risc specifici. Alegerea unui test greșit poate fi inutilă, o pierdere de timp și bani sau poate duce chiar la un test fals pozitiv, sugerând prezența unei boli care nu este de fapt prezentă. Să analizăm modul în care aceste caracteristici ale testării influențează testul ales și interpretarea rezultatelor obținute.
Când cercetarea medicală dezvoltă un nou test de diagnosticare, oamenii de știință încearcă să înțeleagă cât de eficient este testul lor în identificarea corectă a bolii sau stării țintă. Este posibil ca unele teste să nu găsească o boală suficient de des la pacienții cu adevărat bolnavi. Alții pot sugera în mod incorect prezența unei boli la cineva care este de fapt sănătos.
Profesioniștii din domeniul sănătății iau în considerare punctele tari și punctele slabe ale testelor. Ei încearcă să evite orice alegeri care ar putea duce la un tratament greșit. De exemplu, în diagnosticarea cuiva cu cancer, poate fi important nu numai să aveți o imagine care sugerează prezența bolii, ci și o probă de țesut care ajută la identificarea caracteristicilor tumorii, astfel încât să se poată utiliza chimioterapia potrivită. Ar fi nepotrivit să depindem doar de un singur test care nu este corect în identificarea prezenței cancerului și apoi să începem un tratament care poate nu este de fapt necesar.
În situațiile în care un test este mai puțin sigur, mai multe teste pot fi utilizate pentru a crește încrederea unui diagnostic. Două măsuri utile ale punctelor forte de diagnostic ale unui test sunt sensibilitatea și specificitatea. Ce înseamnă acești termeni?
Sensibilitate indică cât de probabil este un test de a detecta o afecțiune atunci când este de fapt prezentă la un pacient. Un test cu sensibilitate scăzută poate fi considerat ca fiind prea precaut în găsirea unui rezultat pozitiv, ceea ce înseamnă că va greși în ceea ce privește eșecul identificați o boală la o persoană bolnavă. Când sensibilitatea unui test este ridicată, este mai puțin probabil să dea un fals negativ. Într-un test cu sensibilitate ridicată, un pozitiv este pozitiv.
Specificitate se referă la capacitatea unui test de a exclude prezența unei boli la cineva care nu o are. Cu alte cuvinte, la un test cu specificitate ridicată, un negativ este negativ. Un test cu specificitate scăzută poate fi considerat a fi prea dornic să găsească un rezultat pozitiv, chiar și atunci când nu este prezent și poate da un număr mare de fals pozitive. Acest lucru ar putea duce la un test care să spună că o persoană sănătoasă are o boală, chiar și atunci când nu este de fapt prezentă. Cu cât este mai mare specificitatea unui test, cu atât mai puțin frecvent va găsi un rezultat incorect pe care nu ar trebui să-l găsească.
Poate părea logic ca atât un fals negativ, cât și un fals pozitiv să fie evitate. Dacă se pierde prezența unei boli, tratamentul poate fi întârziat și poate rezulta un prejudiciu real. Dacă cineva i se spune că are o boală, nu are un efect psihologic și fizic semnificativ. Cel mai bine ar fi dacă un test ar avea atât o sensibilitate ridicată, cât și o specificitate ridicată. Din păcate, nu toate testele sunt perfecte. Poate fi necesar să se găsească un echilibru care să corespundă scopului testării cu individul evaluat.
Compararea testelor
Cel mai bun test (sau grup de teste) pentru diagnosticarea unei boli se numește standardul aur. Acesta poate consta în cele mai cuprinzătoare și mai precise testări sau măsurători disponibile. Când se dezvoltă noi teste în cercetare, acestea vor fi comparate cu cele mai bune teste disponibile în prezent folosite. Înainte de a fi lansat pentru o utilizare mai largă în comunitatea medicală, sensibilitatea și specificitatea noului test sunt derivate prin compararea rezultatelor noului test cu standardul aur. În unele cazuri, scopul testului este de a confirma diagnosticul, dar unele teste sunt, de asemenea, utilizate pe scară mai largă pentru a identifica persoanele cu risc de afecțiuni medicale specifice.
Screening este atunci când se face un test medical unei populații numeroase de pacienți, cu sau fără simptome actuale, care pot fi expuși riscului de a dezvolta o boală specifică. Câteva exemple ale acestor condiții medicale potențiale și testarea potențială de screening includ:
- Cancer de sân (mamografie)
- Cancer de prostată (antigen de prostată specific sau PSA)
- Cancer de colon (colonoscopie)
- Tensiunea arterială (sfigmomanometrie)
- Colesterol ridicat (colesterol panel)
- Cancer de col uterin (frotiu de pap)
- Tulburări genetice (panoul genetic)
Nu toată lumea trebuie să fie depistată pentru cancerul de colon la o vârstă fragedă, dar cineva cu o afecțiune genetică specifică sau cu antecedente familiale puternice poate necesita evaluarea. Este costisitor și oarecum invaziv să faci testarea. Testul în sine poate avea anumite riscuri. Este important să se obțină un echilibru între selectarea persoanei adecvate care urmează să fie testată, pe baza factorilor de risc și a probabilității relative de a avea boala și a utilității testelor disponibile.
Toată lumea nu este testată pentru fiecare boală. Un clinician calificat va înțelege probabilitatea pre-test a unei măsurători specifice sau probabilitatea ca un test să aibă un rezultat anticipat.
Depistarea bolilor specifice se adresează persoanelor cu risc. Pentru a găsi și trata o afecțiune în cel mai mare număr de persoane posibil, costurile testării trebuie să fie justificate și trebuie evitate falsurile pozitive.
Valoare predictivă pozitivă și negativă
Este adecvat ca furnizorii de servicii medicale să ia în considerare riscurile unei boli în cadrul unui grup netestat prin prisma a două considerații suplimentare: PPV și VAN.
Valoare predictivă pozitivă (PPV) este numărul de rezultate pozitive corecte ale unui test împărțit la numărul total de rezultate pozitive (inclusiv fals pozitive). Un PPV de 80% ar însemna că 8 din 10 rezultate pozitive ar reprezenta cu exactitate prezența bolii (așa-numiții „adevărați pozitivi”), restul reprezentând „fals pozitivi”.
Valoare predictivă negativă (VAN) este numărul de rezultate negative corecte pe care le dă un test împărțit la numărul total de rezultate negative (inclusiv negative negative). Un VAN de 70% ar însemna că 7 din 10 rezultate negative ar reprezenta cu exactitate absența bolii („adevărate negative”), iar celelalte trei rezultate ar reprezenta „negative negative”, ceea ce înseamnă că persoana a avut boala, dar testul a ratat diagnosticarea aceasta.
PPV și VNP, combinate cu frecvența unei boli în populația generală, oferă predicții despre cum ar putea arăta un program de screening la scară largă.
Un cuvânt de la Verywell
Cunoașterea punctelor forte ale diferitelor teste este utilă pentru identificarea eficientă a unei boli. Dacă un pacient ar putea avea o afecțiune care pune viața în pericol sau boala potențială a acestuia are o fereastră critică pentru a acționa, poate fi greu să se echilibreze factorii de actualitate, acuratețe și costul testării. Cei care sunt la începutul pregătirii medicale s-ar putea să nu fi dezvoltat experiența și abilitatea de a selecta testarea adecvată, iar acest lucru poate duce la un impuls reactiv de a supra-testa pentru a nu rata un diagnostic. Din păcate, testul greșit poate duce pe o cale către teste suplimentare sau chiar tratament inadecvat. Furnizorii de asistență medicală calificați vor putea ajuta un pacient care are nevoie să selecteze în mod judicios testele adecvate. Pe măsură ce știința medicală avansează, vom fi capabili să identificăm factorii de risc și să personalizăm testarea pentru a accelera în continuare procesul de diagnostic și tratament optim.